Data-Juicer-Hub¶
面向 Data-Juicer 生态的社区驱动型配方、工具与资源集合。
目录索引¶
目录 |
说明 |
|---|---|
即用型 Data-Juicer 数据处理配方(YAML 配置) |
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Juicer 数据精炼模型的交互式 Playground 与部署脚本 |
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标注任务配置 |
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数据集处理配置 |
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优化后的数据处理配方 |
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复现 BLOOM 数据处理的配方 |
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复现 RedPajama 数据处理的配方 |
文档¶
详细配方说明请访问这里。
快速开始¶
数据处理配方¶
本项目提供了多种针对不同任务的数据处理配方,你可以通过克隆此仓库并使用 --config 参数指定目标配方文件的本地路径来直接使用它们:
# 克隆到你本地机器上的某个位置
git clone https://github.com/datajuicer/data-juicer-hub.git
# 使用实际的本地路径运行目标配方
dj-process --config <data-juicer-hub根目录>/demo/process.yaml --dataset_path <你的数据集路径>
如果你更喜欢通过交互式 Notebook 学习和使用 Data-Juicer,可以切换到 notebook 分支:
# 切换到 notebook 分支
git checkout notebook
该分支包含了 Data-Juicer 的详细 Notebook 教程,你可以参考在线文档进行使用。
Juicer Playground¶
Juicer Playground 提供了 Juicer 数据精炼模型的交互式演示环境。详见 juicer_playground/README.md。
贡献指南¶
这是一个由社区驱动的仓库,欢迎你上传自己的数据处理配方和工具!😄