最新动态#
🚀 [2026-03-11]
data_juicer_agents已完成一次大规模重构与升级。我们对项目架构、CLI/会话能力进行了系统性重设计，以提升可维护性与可扩展性。
试试通过和agent对话来处理数据！
🚀[2026-01-15] Q&A Copilot 已部署在 Data-Juicer 的官方 文档网站 | 钉钉群聊 | Discord频道 上。欢迎向 Juicer 提出任何与 Data-Juicer 生态相关的问题！
路线图#
DJ-Agents 的长期愿景是实现一个零开发的数据处理生命周期，让开发者能够把精力集中在 “做什么” 而不是 “怎么做” 上。
为实现这一愿景，我们正在解决两个核心问题：
智能体：如何设计并构建在数据处理方面足够强大的智能体
服务&工具：如何把这些智能体打包成即开即用、开箱即用的产品
我们会在这两个方向上持续迭代，路线图也会随着理解的加深与能力的提升而不断演进。
智能体#
Data-Juicer 数据处理智能体（DJ Process Agent & Data-Juicer 代码开发智能体（DJ Dev Agent）我们放弃了针对场景开发数据处理智能体，转而为通用智能体开发数据处理
工具 (tools)，随后通过工作流硬编排这些工具为
能力 (capabilities)，透出为djx命令行工具 (CLI)通过prompt软编排，打包为
技能 (skills)依赖agent的自动编排，支持
会话式数据处理
服务&工具#
Q&A Copilot: 围绕Data-Juicer生态系统的问答助手
[2026-01-15]：已部署在 Data-Juicer 的官方 文档网站 | 钉钉群聊 | Discord频道。
InteRecipe：通过自然语言交互式的数据菜谱构建
[2026-03-11]: 当前
./interactive_recipe下仅展示基于工作流的样例。目前dj-agents CLI入口已构建完成，支持在TUI中通过自然语言交互式构建数据菜谱，我们正在开发以此为基础构建更多功能的前端工具(studio)作为升级。
优先开发项#
DJ Skills: 通过prompt软编排，将
工具 (tools)打包为技能 (skills)透出，供通用智能体使用。InteRecipe Studio: 支持自然语言交互式的数据菜谱构建，提供多维度展示数据信息以及处理结果。
Plan工具：功能扩展以支持完整的Data-Juicer能力/基于DJ Hub中的recipe匹配模式/...
Dev工具：稳定性测试和优化
长期方向#
持续构建工具/技能以支持更多场景的数据处理需求，从而支持更广泛、更灵活的数据处理应用。
RAG
具身智能（Embodied Intelligence）
数据湖仓（Data Lakehouse）架构
常见问题#
问：如何获取 DashScope 的 API key？
答：请访问 DashScope 官网 注册账户并申请 API key。
相关资源#
Data-Juicer 已在大量通义及阿里云内外部用户场景中落地实践，并支撑了多项研究工作；所有代码都在持续维护与增强中。
欢迎访问 GitHub，Star、Fork、提交 Issue，并加入社区交流！
项目仓库：
贡献方式：欢迎通过 Issue 和 Pull Request 来改进 Data-Juicer Agents、Data-Juicer 以及 AgentScope。如果你在使用中遇到问题或有新功能建议，欢迎随时与我们联系。