agent_insight_llm_mapper¶

Synthesize stats + LLM eval text into meta.agent_insight_llm (JSON).

Intended to run after filters/mappers that populate stats and agent_bad_case_signal_mapper. Use run_for_tiers to limit API cost.

Output is best-effort JSON; raw model text is stored in meta.agent_insight_llm_raw if parsing fails.

将 stats 和 LLM eval 文本综合到 meta.agent_insight_llm（JSON）中。

旨在填充 stats 和 agent_bad_case_signal_mapper 的 filter/mapper 之后运行。使用 run_for_tiers 来限制 API 成本。

输出为尽力生成的 JSON；如果解析失败，原始模型文本将存储在 meta.agent_insight_llm_raw 中。

Type 算子类型: mapper

Tags 标签: cpu, api

🔧 Parameter Configuration 参数配置¶

name 参数名	type 类型	default 默认值
`api_model`	str	`'gpt-4o'`
`api_endpoint`	Optional[str]	`None`
`response_path`	Optional[str]	`None`
`system_prompt`	Optional[str]	`None`
`query_key`	str	`'query'`
`response_key`	str	`'response'`
`query_preview_max_chars`	int	`500`
`response_preview_max_chars`	int	`500`
`run_for_tiers`	Optional[List[str]]	`None`
`try_num`	PositiveInt	`2`
`model_params`	Dict	`{}`
`sampling_params`	Dict	`{}`
`preferred_output_lang`	str	`'en'`
`kwargs`		``