agent_skill_insight_mapper

Summarize agent_tool_types and agent_skill_types into insights via LLM.

Reads meta[agent_tool_types] and meta[agent_skill_types] (from agent_dialog_normalize_mapper), calls the API for 3–5 concrete capability phrases (about 10 Chinese characters or ~4–8 English words each; avoid vague ‘read/write / processing’), and stores them in meta[agent_skill_insights]. Run after normalize. Override system_prompt for locale-specific label style.

通过 LLM 将 agent_tool_types 和 agent_skill_types 总结为洞察。

读取 meta[agent_tool_types] 和 meta[agent_skill_types]（来自 agent_dialog_normalize_mapper），调用 API 生成 3-5 个具体的 能力短语（每个约 10 个汉字或 4-8 个英文单词；避免使用模糊的“读/写/处理”），并将其存储在 meta[agent_skill_insights] 中。在 normalize 之后运行。覆盖 system_prompt 以使用特定区域的标签样式。

Type 算子类型: mapper

Tags 标签: cpu, api

🔧 Parameter Configuration 参数配置

name 参数名	type 类型	default 默认值	desc 说明
api_model	<class ‘str’>	'gpt-4o'
tool_types_key	<class ‘str’>	'agent_tool_types'
skill_types_key	<class ‘str’>	'agent_skill_types'
insights_key	<class ‘str’>	'agent_skill_insights'
api_endpoint	typing.Optional[str]	None
response_path	typing.Optional[str]	None
system_prompt	typing.Optional[str]	None
try_num	typing.Annotated[int, Gt(gt=0)]	2
model_params	typing.Dict	{}
sampling_params	typing.Dict	{}
preferred_output_lang	<class ‘str’>	'en'
kwargs		``

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